پایان نامه با کلید واژه های چند متغیره

85
. 150
. 000
106
34. 563
. 150
. 000
286
34. 395
. 155
. 000
281
34. 332
. 157
. 000
397
34. 319
. 157
. 000
269
34. 218
. 160
. 000
285
34. 163
. 161
. 000
391
34. 071
. 164
. 000
96
33. 964
. 167
. 000
346
33. 852
. 170
. 000
247
33. 679
. 176
. 000
310
33. 616
. 177
. 000
350
33. 528
. 180
. 000

حداکثر و حداقل فاصله از مرکز هندسی متغیرهای فوق حدود 87 و 33 گزارش شده و از آن جا که از بالا به پایین ردیف‏های پس از آن فاصله قابل توجهی دارد پس داده دور افتاده‏ای که باعث نرمال نشدن چند متغیره شده وجود دارد. برای اینکه متغیر‏ها نرمال گردد نمونه‏های 253، 246، 400، 242، 153، 245، 82، 372، 255، 358، 330، 294، 62، 362، 319 را حذف نمودیم و آزمون نرمال بودن مجدداً به صورت زیر انجام شد. اما مجدداً متغیرها فاقد توزیع نرمال چندمتغیره بودند. لذا برآوردهای روش ماکزیمم درست نمایی خطای معیار کمتری را گزارش می‏کند و این باعث می‏شود برخی از آنها که تفاوت معنا دار با صفر ندارند رد نشود. این مشکل را با مقایسه با برآورد از روش خود گردان سازی (بوت استراپ) که احتیاج به فرض نرمال ندارد، می‏توان حل نمود.

جدول 4-28- ارزیابی نرمال بودن
متغیر
مینیمم
ماکزیمم
کجی
نسبت بحرانی
کشیدگی
نسبت بحرانی
q27
1. 000
5. 000
-. 260
-2. 085
-. 223
-. 894
q26
1. 000
5. 000
-. 365
-2. 925
-. 394
-1. 581
q25
1. 000
5. 000
-. 367
-2. 945
-. 517
-2. 075
q24
1. 000
5. 000
-. 423
-3. 393
-. 398
-1. 595
q23
1. 000
5. 000
-. 490
-3. 934
-. 061
-. 246
q22
1. 000
5. 000
-. 134
-1. 073
-. 675
-2. 706
q21
1. 000
5. 000
-. 577
-4. 630
-. 148
-. 593
q20
1. 000
5. 000
-. 341
-2. 738
-. 571
-2. 289
q19
1. 000
5. 000
-. 168
-1. 350
-. 805
-3. 228
q18
1. 000
5. 000
-. 518
-4. 156
-. 254
-1. 017
q17
1. 000
5. 000
-. 461
-3. 700
-. 011
-. 046
q16
1. 000
5. 000
-. 411
-3. 298
-. 492
-1. 972
q15
1. 000
5. 000
-. 406
-3. 260
-. 109
-. 437
q14
1. 000
5. 000
-. 497
-3. 985
. 009
. 038
q13
1. 000
5. 000
-. 649
-5. 209
-. 102
-. 409
q12
1. 000
5. 000
-. 459
-3. 679
-. 443
-1. 777
q11
1. 000
5. 000
-. 548
-4. 399
-. 172
-. 690
q10
1. 000
5. 000
-. 424
-3. 402
-. 303
-1. 214
q9
1. 000
5. 000
-. 449
-3. 597
-. 391
-1. 567
q8
1. 000
5. 000
-. 275
-2. 206
-. 433
-1. 738
q7
1. 000
5. 000
-. 451
-3. 619
-. 458
-1. 837
q6
1. 000
5. 000
-. 482
-3. 863
-. 566
-2. 270
q5
1. 000
5. 000
-. 802
-6. 436
. 099
. 397
q4
1. 000
5. 000
-. 302
-2. 422
-. 587
-2. 353
q3
1. 000
5. 000
-. 721
-5. 781
. 200
. 803
q2
1. 000
5. 000
-. 605
-4. 849
. 086
. 345
q1
1. 000
5. 000
-. 781
-6. 263
. 539
2. 163
Multivariate

116. 308
28. 872

مدل‏های مشخص و غیر مشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارابودن دوشرط به نام‏های “شرط رتبه ” و”شرط مرتبه” ضرورت دارد.
که برای مدل کلی شرط رتبه برقرار است. چون درجه آزادی مدل باید صفر یا مثبت باشد که با توجه به خروجی زیر 317 می‏باشد.
Computation of degrees of freedom (Default model)
Number of distinct sample moments:
378
Number of distinct parameters to be estimated:
61
Degrees of freedom (378 – 61):
317
378 تعداد عناصر غیر زاید ماتریس واریانس-کوواریانس متغیرهای مشاهده شده است.
61 تعداد پارامتر‏های آزاد تعریف شده در مدل است. درجه آزادی اختلاف این دو مقدار است و لذا برای اصلاح مدل می‏توان 317 پارامتر دیگر را در مدل به صورت پارامتر آزاد تعریف نمود.
مدل 8 شرط مرتبه را نیز دارا می‏باشد زیرا انجام عملیات محاسباتی در جبر ماتریس‏ها به منظور برآورد پارامتر‏ها و باز تولید ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای مشاهده شده امکان پذیر شده است.

شکل 4-24 مدل کلی با ضریب غیر استاندارد

شکل 4-25 مدل کلی با ضرایب استاندارد
شاخص‏های برازش
Model Fit Summary
CMIN
Model
NPAR
CMIN
DF
P
CMIN/DF
Default model
61
1780. 373
317
. 000
5. 616
Saturated model
378
. 000
0

Independence model
27
4022. 161
351
. 000
11. 459

RMR, GFI
Model
RMR
GFI
AGFI
PGFI
Default model
. 099
. 750
. 702
. 629
Saturated model
. 000
1. 000

Independence model
. 242
. 386
. 338
. 358

Baseline Comparisons
Model
NFI
Delta1
RFI
rho1
IFI
Delta2
TLI
rho2
CFI
Default model
. 557
. 510
. 605
. 559
. 601
Saturated model
1. 000

1. 000

1. 000
Independence model
. 000
. 000
. 000
. 000
. 000

Parsimony-Adjusted Measures
Model
PRATIO
PNFI
PCFI
Default model
. 903
. 503
. 543
Saturated model
. 000
. 000
. 000
Independence model
1. 000
. 000
. 000

RMSEA
Model
RMSEA
LO 90
HI 90
PCLOSE
Default model
. 108
. 103
. 112
. 000
Independence model
. 162
. 157
. 166
. 000

HOELTER
Model
HOELTER
. 05
HOELTER
. 01
Default model
81
85
Independence model
40
42

نسبت کای اسکوئر مدل کلی به درجه آزادی برابر 61/5 و نامناسب است. شاخص‏های برازش تطبیقی همگی پایینتر از 90 درصد و نامناسب هستند. شاخص RMSEA بالاتر از 5 درصد و نامناسب است (108/0). شاخص‏های مقتصد (اقتصادی بودن) همه بالاتر از 50 درصد بوده و مناسب هستند. اما شاخص هولتر پایینتر از 200 و نامناسب می‏باشد. بنابراین نیاز به اصلاحاتی در مدل می‏باشد. با استفاده از شاخص‏های اصلاح آموس به اصلاح مدل در چندین مرحله پرداخته شد (شاخص‏های بالاتر از 15)

Modification Indices (Group number 1 – Default model)
Covariances: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change
e32
—
e33
91. 131
. 224
e31
—
e34
61. 417
. 158
e29
—
e34
16. 796
-. 072
e28
—
e29
37. 998
. 098
e27
—
e32
86. 652
. 266
e26
—
e31
18. 166
. 123
e25
—
e32
19. 095
-. 132
e25
—
e31
50. 662
. 223
e24
—
e30
79. 353
. 254
e23
—
e32
15. 089
. 126
e22
—
e32
24. 168
. 159
e22
—
e23
19. 719
. 183
e21
—
delivery on time
19. 934
. 116
e21
—
e33
21. 732
-. 135
e20
—
e32
24. 368
. 165
e19
—
e33
66. 140
. 279
e19
—
e31
16. 143
-. 155
e19
—
e22
33. 834
. 276
e19
—
e20
44. 325
. 326
e18
—
e33
18. 020
. 127
e17
—
e27
107. 826
. 349
e16
—
e17
16. 229
. 133
e15
—
e33
35. 944
. 168
e15
—
e32
18. 241
. 129
e14
—
e34
51. 883
. 146
e14
—
e26
137. 436
. 338
e13
—
e34
37. 320
. 136
e13
—
e32
19. 387
-. 127
e13
—
e25
170. 340
. 450
e12
—
e34
25. 679
. 135
e12
—
e24
196. 831
. 603
e8
—
e20
20. 448
. 188
e8
—
e19
19. 143
. 201
e8
—
e13
15. 472
-. 141
e7
—
e28
18. 046
. 087
e6
—
e32
19. 753
-. 140
e6
—
e28
18. 407
. 095
e6
—
e27
22. 199
-. 168
e6
—
e21
18. 758
. 180
e6
—
e17
15. 976
-. 148
e6
—
e13
15. 590
. 142
e5
—
e29
22. 991
. 136
e4
—
e19
15. 344
. 193
e1
—
e29
17. 162
. 111

Variances: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change

Regression Weights: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change
O. P.
—
O. A.
50. 314
. 463
O. A.
—
O. P.
36. 711
. 412
IT
—
E. S
20. 490
. 405
q27
—
O. A.
58. 041
. 607
q27
—
q18
16. 088
. 155
q27
—
q17
120. 743
. 462
q26
—
q14
93. 707
. 427
q25
—
q17
17. 573
-. 186
q25
—
q13
88. 290
. 373
q24
—
q12
148. 608
. 495
q23
—
q6
16. 479
-. 166
q22
—
q19
34. 514
. 241
q21
—
delivery on time
19. 934
. 446
q21
—
IT
26. 365
. 331
q21
—
CRM
19. 016
. 369
q21
—
B. V
23. 113
. 323
q21
—
s. chain
17. 625
. 382
q21
—
q16
16. 822
. 200
q21
—
q13
26. 631
. 227
q21
—
q10
20. 579
. 210
q21
—
q6
34. 623
. 247
q20
—
q19
47. 238
. 291
q19
—
q26
16. 620
-. 241
q19
—
q22
35. 519
. 294
q19
—
q20
45. 551
. 329
q19
—
q14
19. 987
-. 263
q19
—
q13
22. 128
-. 229
q17
—
q27
99. 873
. 494
q17
—
q16
17. 912
. 184
q15
—
q23
18. 368
. 183
q15
—
q22
16. 584
. 164
q15
—
q20
22. 369
. 188
q15
—
q19
19. 631
. 170
q14
—
q26
108. 579
. 438
q14
—
q4
16. 427
-. 141
q13
—
E. S
16. 533
. 400
q13
—
q25
128. 835
. 475
q13
—
q19
18. 336
-. 157
q12
—
q24
157. 800
. 629
q8
—
q20
17. 495
. 173
q8
—
q19
22. 527
. 189
q6
—
q27
18. 104
-. 223
q6
—
q17
18. 893
-. 201
q4
—
q19
16. 710
. 174

بر طبق جدول فوق برای اصلاح مدل پیشنهاد شده که برقراری ارتباط بین دو خطای 12 و 24 کای اسکوئر را به میزان 196 کاهش میدهد. برقراری این ارتباط توجیه روش شناختی دارد (نه نظری). به دلیل عدم برازش مدل این بار شاخص‏های بالاتر از 10 در نظر گرفته شد:

Modification Indices (Group number 1 – Default model)
Covariances: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change
e28
—
e30
11. 966
-. 046
e28
—
e29
13. 394
. 053
e19
—
e31
10. 138
-. 099
e19
—
e20
11. 177
. 140
e16
—
e17
12. 671
. 097
e14
—
e34
13. 639
. 057
e10
—
e15
10. 195
-. 110
e8
—
e32
10. 878
. 055
e8
—
e21
11. 020
-. 130
e8
—
e19
13. 211
. 156
e7
—
e8
10. 749
. 119
e6
—
e27
11. 882
-. 098
e5
—
e29
14. 090
. 101
e4
—
e19
11. 364
. 154
e1
—
e31
14. 241
-. 101
e1
—
e29
11. 537
. 088
e1
—
e13
10. 546
-. 079

Variances: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change

Regression Weights: (Group number 1 – Default model)

M. I.
Par Change
q27
—
O. P.
15. 566
. 211
q27
—
O. A.
16. 503
. 434
q27
—
q23
14. 705
. 128
q27
—
q19
14. 805
. 115
q19
—
delivery on time
18. 968
-. 429
q19
—
IT
26. 158
-. 341
q19
—
CRM
21. 888
-. 422
q19
—
B. V
18. 810
-. 281
q19
—
s. chain
15. 830
-. 366
q19
—
q26
17. 815
-. 235
q19
—
q25
11. 893
-. 172
q19
—
q14
25. 570
-. 282
q19
—
q13
28. 575
-. 244
q19
—
q11
11. 405
-. 169
q19
—
q9
12. 737
-. 176
q19
—
q7
10. 735
-. 152
q19
—
q6
13. 420
-. 157
q19
—
q5
17. 865
-. 195
q18
—
q10
10. 884
. 148
q17
—
delivery on time
14. 863
. 275
q17
—
IT
14. 122
. 182
q17
—
CRM
12. 751
. 231
q17
—
B. V
14. 762
. 180
q17
—
s. chain
15. 857
. 266
q17
—
q16
22. 644
. 172
q17
—
q7
13. 510
.