d-squared
p1
p2
129
4.515
.211
.570
38
3.583
.310
.955
190
4.515
.211
.516
116
3.583
.310
.941
239
4.515
.211
.461
128
3.583
.310
.925
161
4.324
.229
.699
141
3.583
.310
.906
254
4.324
.229
.650
27
3.482
.323
.954
44
4.315
.229
.612
33
3.482
.323
.941
170
4.315
.229
.559
40
3.482
.323
.925
129
4.515
.211
.570
79
3.482
.323
.906
190
4.515
.211
.516
130
3.482
.323
.884
239
4.515
.211
.461
136
3.482
.323
.858
161
4.324
.229
.699
38
3.583
.310
.955
254
4.324
.229
.650
116
3.583
.310
.941
44
4.315
.229
.612
128
3.583
.310
.925
170
4.315
.229
.559
141
3.583
.310
.906
129
4.515
.211
.570
27
3.482
.323
.954
190
4.515
.211
.516
33
3.482
.323
.941
239
4.515
.211
.461
40
3.482
.323
.925
161
4.324
.229
.699
79
3.482
.323
.906
254
4.324
.229
.650
130
3.482
.323
.884
44
4.315
.229
.612
136
3.482
.323
.858
170
4.315
.229
.559
143
3.482
.323
.829
129
4.515
.211
.570
153
3.482
.323
.797
283
4.249
.236
.612
189
3.482
.323
.761
11
4.219
.239
.609
193
3.482
.323
.721
99
4.219
.239
.558
260
3.482
.323
.679
114
4.219
.239
.505
266
3.482
.323
.635
55
4.175
.243
.525
256
4.175
.243
.473
22
4.000
.262
.710
125
4.000
.262
.665
3
3.966
.265
.672
106
3.966
.265
.625
13
3.583
.310
.974
25
3.583
.310
.965
فاصله از مرکز هندسی سه متغیر فوق از بالا به پایین ردیف‌های پس از آن فاصله قابل توجهی ندارند پس داده دور افتاده‌ای وجود ندارد.
مدل‌های مشخص و غیر مشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارا بودن دو شرط به نام‌های “شرط رتبه” و “شرط مرتبه” ضرورت دارد
مدل 3 صادرات شرط رتبه را دارا می‌باشد زیرا درجه آزدی مدل باید صفر یا مثبت باشد که در مدل 3 صادرات با توجه به خروجی زیر عدد 0 است:
Notes for Model (Default model)
Computation of degrees of freedom (Default model)
Number of distinct sample moments:
6
Number of distinct parameters to be estimated:
6
Degrees of freedom (6 – 6):
0
6 تعداد عناصر غیر زاید ماتریس واریانس- کوواریانس متغیرهای مشاهده شده است.
6 تعداد پارامترهای آزاد تعریف شده در مدل است. درجه آزادی اختلاف این دو مقدار است که صفر است و لذا برای اصلاح مدل نمی‌توان هیچ پارامتر دیگر را در مدل به صورت پارامتر آزاد تعریف نمود. این مدل اشباع شده است.
مدل 3 صادرات شرط مرتبه را نیز دارا می‌باشد زیرا انجام عملیات محاسباتی در جبر ماتریس‌ها به منظور برآورد پارامترها و باز تولید ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای مشاهده شده امکان پذیر شده است . که در زیر آمده است.
Result (Default model)
Minimum was achieved
Chi-square = .000
Degrees of freedom = 0
Probability level cannot be computed
مدل 3 صادرات با ضرایب استاندارد
مدل 3 صادرات با ضریب غیر استاندارد
شاخص‌های برازش و اصلاح مدل
CMIN
Model
NPAR
CMIN
DF
P
CMIN/DF
Default model
6
.000
0
Saturated model
6
.000
0
Independence model
3
98.935
3
.000
32.978
کای‌اسکوئر مدل 3 صادرات برابر0= CMIN و مدل‌فوق اشباع‌شده است و چون مدل فوق می‌تواند حالات مختلف به خود بگیرد و چنین مدلهایی را طبق نظر ری کف و مارکولیدس (2002) نمی‌توان آزمون نمود .
مدل 4 صادرات
شاخص‌های ارزیابی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره
Assessment of normality (Group number 1)
Variable
min
max
skew
c.r.
kurtosis
c.r.
هوش سازمانی
1.000
5.000
-.048
-.350
-.828
-3.008
مهارت کارکنان
1.000
5.000
.011
.082
-.628
-2.282
تجربه
1.000
5.000
.515
3.741
-.191
-.693
Multivariate
.911
1.481
قدر مطلق نسبت‌های بحرانی کجی و کشیدگی در جدول بالا برای متغیر 67 از 58/2 کمتراست و لذا این این متغیر نرمال می‌باشد ولی متغیر تجربه و هوش سازمانی نرمال نیست ولی قدر مطلق “ضریب مردیا” در سطر آخر(911/0) و مقدار بحرانی آن(481/1) که کمتراز 58/2 است لذا 3 متغیر فوق دارای توزیع نرمال چند متغیره است.
مقادیر ماهالانوبیس برای بررسی داده های پرت یا دورافتاده
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obs
ervation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
273
18.445
.000
.107
258
5.285
.152
.987
253
4.347
.226
.665
67
16.004
.001
.051
92
5.269
.153
.982
291
4.301
.231
.683
13
12.149
.007
.373
203
5.269
.153
.973
17
4.214
.239
.758
116
12.149
.007
.177
69
5.258
.154
.964
21
4.214
.239
.714
246
11.306
.010
.224
83
5.258
.154
.948
120
4.214
.239
.667
300
11.240
.010
.119
278
5.258
.154
.928
124
4.214
.239
.618
298
11.182
.011
.058
19
5.230
.156
.918
47
4.097
.251
.745
264
11.026
.012
.033
20
5.230
.156
.890
14
4.086
.252
.716
265
11.026
.012
.013
122
5.230
.156
.857
117
4.086
.252
.670
274
11.026
.012
.004
123
5.230
.156
.817
3
3.845
.279
.914
240
9.803
.020
.062
77
5.198
.158
.802
106
3.845
.279
.892
241
9.803
.020
.030
163
5.198
.158
.755
215
3.845
.279
.866
285
9.695
.021
.020
194
5.198
.158
.703
219
3.845
.279
.837
62
9.652
.022
.011
299
5.198
.158
.647
301
3.845
.279
.803
25
8.798
.032
.090
304
5.198
.158
.587
311
3.845
.279
.766
128
8.798
.032
.052
46
5.137
.162
.605
315
3.845
.279
.726
276
7.334
.062
.763
251
5.137
.162
.545
52
3.776
.287
.785
30
7.141
.068
.808
283
5.137
.162
.485
155
3.726
.293
.815
133
7.141
.068
.737
156
4.725
.193
.894
266
3.726
.293
.779
86
6.512
.089
.964
6
4.656
.199
.912
10
3.682
.298
.803
201
6.409
.093
.966
23
4.656
.199
.886
16
3.682
.298
.766
74
6.306
.098
.968
35
4.656
.199
.855
113
3.682
.298
.727
225
6.164
.104
.977
54
4.656
.199
.820
119
3.682
.298
.684
28
6.021
.111
.985
109
4.656
.199
.779
195
3.682
.298
.639
131
6.021
.111
.975
126
4.656
.199
.734
232
3.682
.298
.592
237
6.021
.111
.961
138
4.656
.199
.686
31
3.369
.338
.949
193
5.994
.112
.950
257
4.656
.199
.633
42
3.369
.338
.935
243
5.994
.112
.926
267
4.656
.199
.579
50
3.369
.338
.919
272
5.994
.112
.896
256
4.653
.199
.527
57
3.369
.338
.899
245
5.953
.114
.881
56
4.638
.200
.494
78
3.369
.338
.876
221
5.917
.116
.862
187
4.638
.200
.439
79
3.369
.338
.849
317
5.917
.116
.818
293
4.638
.200
.384
84
3.369
.338
.820
70
5.401
.145
.987
296
4.638
.200
.332
44
5.391
.145
.981
167
4.347
.226
.713
فاصله از مرکز هندسی تا سه متغیر فوق حدودا از 18 تا 3 گزارش شده و چون از بالا به پایین ردیف‌های پس از آن فاصله قابل توجهی ندارند پس این نمونه داده دور افتاده‌ای ندارد.
مدل‌های مشخص و غیرمشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارا بودن دو شرط به نام‌های “شرط رتبه” و “شرط مرتبه” ضرورت دارد
مدل 4-5 صادرات شرط رتبه را دارا می‌باشد زیرا درجه آزدی مدل باید صفر یا مثبت باشد که در مدل4-5 صادرات با توجه به خروجی زیر عدد 0 است:
Notes for Model (Default model)
Computation of degrees of freedom (Default model)
Number of distinct sample moments:
6
Number of distinct parameters to be estimated:
6
Degrees of freedom (6 – 6):
0
6 تعداد عناصر غیر زاید ماتریس واریانس- کوواریانس متغیرهای مشاهده شده است.
6 تعداد پارامترهای آزاد تعریف شده در مدل است. درجه آزادی اختلاف این دو مقدار است که صفر است و لذا برای‌اصلاح مدل نمی‌توان هیچ پارامتر دیگر را در مدل به صورت پارامتر آزاد تعریف نمود.
مدل 4 صادرات شرط مرتبه را نیز دارا می‌باشد زیرا انجام عملیات محاسباتی در جبر ماتریس‌ها به منظور برآورد پارامترها و باز تولید ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای مشاهده شده امکان پذیر شده است که در زیر آمده است.
Result (Default model)
Minimum was achieved
Chi-square = .000
Degrees of freedom = 0
Probability level cannot be computed
مدل 4 صادرات با ضرایب استاندارد
مدل 4 صادرات با ضریب غیر استاندارد
شاخص های برازش و اصلاح مدل
CMIN
Model
NPAR
CMIN
DF
P
CMIN/DF
Default model
6
.000
0
Saturated model
6
.000
0
Independence model
3
250.259
3
.000
83.420
کای‌اسکوئر مدل4 صادرات برابر0 =CMIN و مدل فوق‌اشباع شده است و چون مدل فوق می‌تواند حالات مختلف به خود‌بگیرد وچنین مدلهایی را طبق نظر ری‌کف و مارکولیدس (2002) نمی‌توان آزمون نمود .
مدل 5 صادرات
شاخص‌های ارزیابی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره
Assessment of normality (Group number 1)
Variable
min
max
skew
c.r.
kurtosis
c.r.
ذخیره دانش
1.000
5.000
.005
.037
-.220
-.798
مدیریت منابع انسانی
1.000
5.000
.046
.335
-.675
-2.452
انتقال دانش
1.000
5.000
.311
2.263
-.269
-.976
Multivariate
.596
.969
قدر مطلق نسبت های بحرانی کشیدگی و چولگی در جدول بالا برای متغیرها از 58/2 کمتراست و لذا این سه متغیر نرمال می‌باشد و قدر مطلق “ضریب مردیا” در سطر آخر(596/0) و مقدار بحرانی آن (969/0) که کمتر از 58/2 است لذا 3 متغیر فوق دارای توزیع نرمال چند متغیره است.
مدل‌های مشخص و غیر مشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارا بودن دو شرط به نام‌های “شرط رتبه” و “شرط مرتبه” ضرورت دارد
مدل 5 صادرات شرط رتبه را دارا می‌باشد زیرا درجه آزدی مدل باید صفر یا مثبت باشد که در مدل5 صادرات با توجه به خروجی زیر عدد 0 است:
Computation of degrees of freedom (Default model)
Number of distinct sample moments:
6
Number of distinct parameters to be estimated:
6
Degrees of freedom (6 – 6):
0
6 تعداد عناصر غیر زاید ماتریس واریانس-کوواریانس متغیرهای مشاهده شده است.
6 تعداد پارامترهای آزاد تعریف شده در مدل است. درجه آزادی اختلاف این دو مقدار است که صفر است و لذا برای اصلاح مدل نمی‌توان یک پارامتر دیگر را در مدل به صورت پارامتر آزاد تعریف نمود.
مدل 5 صادرات شرط مرتبه را نیز دارا می‌باشد زیرا انجام عملیات محاسباتی در جبر ماتریس‌ها به منظور برآورد پارامترها و باز تولید ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای مشاهده شده امکان پذیر شده است . که در زیر آمده است.
Result (Default model)
Minimum was achieved
Chi-square = .000
Degrees of freedom =
