
دادههای پرت یا دورافتاده
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obs
ervation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
293
16.903
.001
.209
102
6.015
.111
.676
272
4.971
.174
.647
251
14.691
.002
.144
2
5.817
.121
.795
300
4.970
.174
.591
292
14.634
.002
.032
16
5.817
.121
.740
23
4.924
.177
.596
223
14.354
.002
.008
105
5.817
.121
.680
126
4.924
.177
.538
243
12.590
.006
.034
119
5.817
.121
.615
169
4.924
.177
.479
155
12.402
.006
.014
56
5.679
.128
.698
219
4.924
.177
.421
67
11.169
.011
.060
245
5.679
.128
.636
315
4.924
.177
.365
261
8.354
.039
.932
174
5.447
.142
.809
54
4.847
.183
.415
41
8.191
.042
.921
228
5.447
.142
.761
74
4.847
.183
.360
145
8.191
.042
.864
57
5.320
.150
.827
182
4.708
.194
.502
298
8.077
.044
.836
59
5.320
.150
.782
264
4.708
.194
.446
284
7.931
.047
.824
210
5.320
.150
.731
81
4.688
.196
.420
301
7.830
.050
.796
237
5.320
.150
.676
260
4.688
.196
.366
77
7.561
.056
.852
306
5.320
.150
.617
161
4.678
.197
.329
62
7.344
.062
.885
179
5.253
.154
.638
163
4.678
.197
.280
194
7.344
.062
.828
190
5.204
.157
.639
14
4.394
.222
.646
240
7.344
.062
.757
102
6.015
.111
.676
60
4.394
.222
.594
241
7.344
.062
.675
2
5.817
.121
.795
61
4.394
.222
.541
214
7.275
.064
.639
16
5.817
.121
.740
272
4.971
.174
.647
310
7.275
.064
.548
105
5.817
.121
.680
300
4.970
.174
.591
253
7.020
.071
.667
119
5.817
.121
.615
23
4.924
.177
.596
19
6.666
.083
.841
56
5.679
.128
.698
126
4.924
.177
.538
20
6.666
.083
.784
245
5.679
.128
.636
169
4.924
.177
.479
122
6.666
.083
.717
174
5.447
.142
.809
219
4.924
.177
.421
123
6.666
.083
.642
228
5.447
.142
.761
315
4.924
.177
.365
195
6.666
.083
.563
57
5.320
.150
.827
54
4.847
.183
.415
293
16.903
.001
.209
59
5.320
.150
.782
74
4.847
.183
.360
251
14.691
.002
.144
210
5.320
.150
.731
182
4.708
.194
.502
271
6.666
.083
.482
237
5.320
.150
.676
264
4.708
.194
.446
227
6.513
.089
.549
306
5.320
.150
.617
81
4.688
.196
.420
78
6.420
.093
.562
230
5.204
.157
.580
117
4.394
.222
.487
79
6.420
.093
.485
156
5.134
.162
.610
259
4.394
.222
.433
192
6.420
.093
.409
225
5.134
.162
.550
252
4.248
.236
.615
222
6.420
.093
.337
84
4.971
.174
.701
199
4.191
.242
.654
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
289
4.116
.249
.718
82
4.012
.260
.813
266
4.006
.261
.784
299
4.006
.261
.744
13
3.887
.274
.854
26
3.887
.274
.822
27
3.887
.274
.787
29
3.887
.274
.748
38
3.887
.274
.706
86
3.887
.274
.660
116
3.887
.274
.613
129
3.887
.274
.564
130
3.887
.274
.514
132
3.887
.274
.464
141
3.887
.274
.414
8
3.863
.277
.408
111
3.863
.277
.360
175
3.863
.277
.315
289
4.116
.249
.718
82
4.012
.260
.813
266
4.006
.261
.784
299
4.006
.261
.744
13
3.887
.274
.854
26
3.887
.274
.822
27
3.887
.274
.787
29
3.887
.274
.748
38
3.887
.274
.706
86
3.887
.274
.660
205
3.863
.277
.272
278
3.863
.277
.232
283
3.863
.277
.196
43
3.821
.281
.216
72
3.821
.281
.181
221
3.821
.281
.151
258
3.821
.281
.124
317
3.821
.281
.101
حداکثر و حداقل فاصله از مرکز هندسی چهار متغیر فوق حدود 17 و 4 گزارش شده و چون از بالا به پایین ردیفهای پس از آن فاصله قابل توجهی ندارند پس داده دور افتادهای وجود ندارد.
مدلهای مشخص و غیر مشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارا بودن دو شرط به نامهای “شرط رتبه” و “شرط مرتبه” ضرورت دارد
مدل 2 صادرات شرط رتبه را دارا میباشد زیرا درجه آزادی مدل باید صفر یا مثبت باشد که در مدل 6 با توجه به خروجی زیر عدد 0 است:
Notes for Model (Default model)
Computation of degrees of freedom (Default model)
Number of distinct sample moments:
6
Number of distinct parameters to be estimated:
6
Degrees of freedom (6 – 6):
0
6 تعداد عناصر غیر زاید ماتریس واریانس- کوواریانس متغیرهای مشاهده شده است.
6 تعداد پارامترهای آزاد تعریف شده در مدل است. درجه آزادی اختلاف این دو مقدار است که صفر است و لذا برای اصلاح مدل نمیتوان هیچ پارامتر دیگر را در مدل به صورت پارامتر آزاد تعریف نمود. این مدل اشباع شده است.
مدل 2 صادرات شرط مرتبه را نیز دارا میباشد زیرا انجام عملیات محاسباتی در جبر ماتریسها به منظور برآورد پارامترها و باز تولید ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای مشاهده شده امکان پذیر شده است. که در زیر آمده است.
Result (Default model)
Minimum was achieved
Chi-square = .000
Degrees of freedom = 0
Probability level cannot be computed
مدل 2 صادرات با ضرایب استاندارد
مدل 2 صادرات با ضریب غیر استاندارد
شاخصهای برازش و اصلاح مدل
CMIN
Model
NPAR
CMIN
DF
P
CMIN/DF
Default model
6
.000
0
Saturated model
6
.000
0
Independence model
3
186.105
3
.000
62.035
کایاسکوئر مدل 2 صادرات برابر0= CMIN و مدل فوق اشباع شدهاست و چونمدل فوقمیتواند حالات مختلف بهخود بگیرد و چنینمدلهاییرا طبق نظر ریکف و مارکولیدس (2002) نمیتوان آزمون نمود.
مدل 3 صادرات
شاخصهای ارزیابی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره
Assessment of normality (Group number 1)
Variable
min
max
skew
c.r.
kurtosis
c.r.
سرمایه فکری
1.000
5.000
.658
4.782
.067
.244
ارزیابی دانش
1.000
5.000
.789
5.738
.466
1.694
به اشتراک گذاری دانش
1.000
5.000
-.265
-1.925
-.940
-3.416
Multivariate
1.484
2.412
قدر مطلق نسبتهای بحرانی کجی و کشیدگی در جدول بالا برای متغیرها از 58/2 بیشتراست و لذا این سه متغیر نرمال نمیباشد و قدر مطلق “ضریب مردیا” در سطر آخر(484/1) و مقدار بحرانی آن (412/2) که کمتراز 58/2 است لذا 3 متغیر فوق دارای توزیع نرمال چند متغیره است.
مقادیر ماهالانوبیس برای بررسی داده های پرت یا دورافتاده
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obs
ervation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
155
17.323
.001
.175
119
7.308
.063
.343
288
4.943
.176
.955
292
16.979
.001
.022
166
7.019
.071
.496
311
4.943
.176
.938
78
15.859
.001
.007
208
6.518
.089
.822
218
4.933
.177
.922
67
12.488
.006
.119
209
6.518
.089
.763
314
4.933
.177
.897
194
12.100
.007
.076
213
6.518
.089
.696
195
4.883
.181
.901
284
12.100
.007
.026
305
6.518
.089
.622
294
4.883
.181
.872
155
17.323
.001
.175
309
6.518
.089
.544
288
4.943
.176
.955
292
16.979
.001
.022
201
6.424
.093
.558
311
4.943
.176
.938
78
15.859
.001
.007
285
6.005
.111
.850
218
4.933
.177
.922
67
12.488
.006
.119
187
5.700
.127
.955
314
4.933
.177
.897
194
12.100
.007
.076
220
5.700
.127
.935
195
4.883
.181
.901
284
12.100
.007
.026
316
5.700
.127
.909
294
4.883
.181
.872
155
17.323
.001
.175
62
5.682
.128
.887
288
4.943
.176
.955
292
16.979
.001
.022
241
5.682
.128
.849
311
4.943
.176
.938
78
15.859
.001
.007
274
5.675
.129
.809
218
4.933
.177
.922
67
12.488
.006
.119
273
5.460
.141
.910
314
4.933
.177
.897
194
12.100
.007
.076
54
5.076
.166
.991
195
4.883
.181
.901
284
12.100
.007
.026
223
5.076
.166
.987
219
4.837
.184
.874
155
17.323
.001
.175
269
5.076
.166
.980
315
4.837
.184
.840
245
11.882
.008
.013
276
5.076
.166
.970
53
4.720
.194
.897
92
10.309
.016
.143
287
5.076
.166
.958
146
4.720
.194
.868
174
10.309
.016
.074
240
4.956
.175
.976
210
4.720
.194
.835
251
10.089
.018
.060
201
6.424
.093
.558
214
4.720
.194
.796
21
9.750
.021
.070
285
6.005
.111
.850
249
4.720
.194
.752
124
9.750
.021
.036
187
5.700
.127
.955
272
4.720
.194
.704
41
9.736
.021
.018
220
5.700
.127
.935
293
4.720
.194
.652
253
9.234
.026
.043
316
5.700
.127
.909
296
4.720
.194
.598
289
9.086
.028
.037
62
5.682
.128
.887
298
4.720
.194
.542
205
9.013
.029
.025
241
5.682
.128
.849
306
4.720
.194
.485
12
8.970
.030
.015
274
5.675
.129
.809
310
4.720
.194
.429
115
8.970
.030
.007
273
5.460
.141
.910
219
4.837
.184
.874
52
7.897
.048
.196
54
5.076
.166
.991
315
4.837
.184
.840
77
7.852
.049
.154
223
5.076
.166
.987
26
4.515
.211
.675
16
7.308
.063
.430
215
4.943
.176
.968
84
4.515
.211
.624
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obs
ervation number
Mahalanobis
