0
Probability level cannot be computed
مدل 5 صادرات با ضرایب استاندارد
مدل 5 صادرات با ضریب غیر استاندارد
شاخص های برازش
CMIN
Model
NPAR
CMIN
DF
P
CMIN/DF
Default model
6
.000
0
Saturated model
6
.000
0
Independence model
3
163.276
3
.000
54.425
کای اسکوئر مدل 5 صادرات برابر0 =CMIN و مدل فوق اشباع شده است و چون مدل فوق می‌تواند حالات‌مختلف به خود‌بگیرد وچنین مدلهایی‌را طبق نظر ری کف‌و مارکولیدس (2002) نمی‌توان‌آزمون نمود.
مدل 6 صادرات
شاخص‌های ارزیابی نرمال بودن تک متغیره و چند متغیره
Assessment of normality (Group number 1)
Variable
min
max
skew
c.r.
kurtosis
c.r.
یکپارچه سازی دانش
1.000
5.000
.287
2.088
-.319
-1.159
اقتصاد مبتنی بر دانش
1.000
5.000
.094
.682
-.328
-1.193
پایگاه دانش
1.000
5.000
.122
.884
-.306
-1.111
Multivariate
.041
.066
قدر مطلق نسبت‌های بحرانی چولگی در جدول بالا برای متغیرها از 58/2 کمتراست و لذا این سه متغیر نرمال می‌باشد و قدر مطلق “ضریب مردیا” در سطر آخر(041/0) و مقدار بحرانی آن (066/0) کمتراز 58/2 است لذا 3 متغیر فوق دارای توزیع نرمال چند متغیره است
مقادیر ماهالانوبیس برای بررسی داده های پرت یا دورافتاده
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obs
ervation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
Obser
vation number
Mahalanobis d-squared
p1
p2
145
12.993
.005
.772
19
5.656
.130
.866
154
4.451
.217
.505
21
11.981
.007
.684
20
5.656
.130
.824
249
4.451
.217
.451
78
11.981
.007
.421
67
5.656
.130
.776
77
4.318
.229
.608
124
11.981
.007
.213
122
5.656
.130
.721
189
4.318
.229
.555
295
11.438
.010
.190
123
5.656
.130
.661
205
4.167
.244
.734
300
10.965
.012
.180
258
5.656
.130
.597
6
4.100
.251
.781
240
10.394
.015
.224
285
5.656
.130
.531
35
4.100
.251
.740
241
10.394
.015
.123
2
5.395
.145
.760
57
4.100
.251
.696
79
10.127
.018
.108
56
5.395
.145
.707
109
4.100
.251
.648
156
9.922
.019
.089
105
5.395
.145
.649
138
4.100
.251
.599
212
8.844
.031
.412
257
5.395
.145
.587
158
4.100
.251
.548
308
8.844
.031
.297
291
5.395
.145
.524
175
4.100
.251
.496
84
8.676
.034
.282
44
5.316
.150
.560
211
4.100
.251
.445
194
7.804
.050
.726
98
5.316
.150
.497
253
4.100
.251
.395
27
7.666
.053
.721
74
4.999
.172
.812
256
4.100
.251
.346
130
7.666
.053
.628
274
4.999
.172
.768
277
4.100
.251
.300
51
7.660
.054
.534
1
4.823
.185
.884
303
4.100
.251
.257
264
7.660
.054
.435
104
4.823
.185
.852
307
4.100
.251
.218
283
7.660
.054
.341
197
4.823
.185
.815
54
4.100
.251
.183
293
7.389
.060
.455
220
4.823
.185
.772
215
4.100
.251
.151
269
6.851
.077
.788
316
4.823
.185
.725
311
4.100
.251
.123
284
6.716
.082
.812
26
4.660
.198
.852
38
4.047
.256
.145
163
6.509
.089
.876
129
4.660
.198
.816
141
4.047
.256
.118
91
6.467
.091
.853
192
4.660
.198
.775
16
3.957
.266
.182
178
6.467
.091
.800
198
4.660
.198
.730
50
3.957
.266
.151
62
6.423
.093
.772
229
4.660
.198
.680
119
3.957
.266
.124
262
6.423
.093
.707
92
4.520
.211
.804
231
3.957
.266
.100
41
6.321
.097
.726
263
4.520
.211
.762
279
3.957
.266
.080
261
6.321
.097
.657
43
4.512
.211
.727
286
3.957
.266
.063
40
5.950
.114
.883
155
4.512
.211
.679
265
3.902
.272
.080
143
5.950
.114
.842
201
4.512
.211
.628
25
3.867
.276
.085
86
5.866
.118
.852
270
4.512
.211
.574
87
3.867
.276
.068
299
5.866
.118
.806
12
4.451
.217
.613
304
5.866
.118
.753
115
4.451
.217
.559
فاصله از مرکز هندسی تا سه متغیر فوق از بالا به پایین ردیف‌های پس از آن فاصله قابل توجهی ندارند پس این نمونه داده دور افتاده‌ای ندارد.
مدل‌های مشخص و غیر‌مشخص
برای “مشخص بودن مدل” دارا بودن دو شرط به نام‌های “شرط رتبه” و “شرط مرتبه” ضرورت دارد
مدل 6 صادرات شرط رتبه را دارا می‌باشد زیرا درجه آزدی مدل باید صفر یا مثبت باشد که در مدل4-7 صادرات با توجه به خروجی زیر عدد 0 است
